Kamis, 08 Oktober 2020

Contoh Lembaga Audit Sistem Informasi di Indonesia dan ISO Sistem Informasi | Audit Teknologi Sistem Informasi

 1. IASII (Ikatan Auditor Sistem Informasi Indonesia)


IASII dibentuk pada tanggal 20 Mei 2004 atas inisiatif beberapa praktisi dan akademisi dalam bidang audit sistem informasi. IASII menyadari pesatnya pemanfaatan teknologi informasi dalam wujud sistem informasi di Indonesia, makin disadarinya juga pentingnya audit atas penyelenggaraan sistem informasi untuk meminimumkan peluang penyimpangan.

2. ISACA (Information System Audit and Control Association) Chapter Indonesia



ISACA adalah asosiasi profesional IT di seluruh dunia dan merupakan penyedia pengetahuan, sertifikasi, komunitas, advokasi, dan pendidikan global terkemuka tentang jaminan dan keamanan sistem informasi, tata kelola perusahaan dan manajemen IT, serta resiko IT. ISACA didirikan di Amerika tahun 1967 dan dibentuk di Indonesia tahun 1993.


3. ASACERT (Assessment and Certfication)


ASACERT tesebar di seluruh dunia, memiliki kompetensi sektoral tertentu dan menjalani penilaian berkala dalam kaitannya dengan metode dan teknik audit baru, perubahan peraturan sektor dan pengenalan skema sertifikasi baru, dengan tujuan selalu menjamin penilaian teknis yang maju dan dapat diandalkan.

4. LPÄI (Lembaga Pengembangan Auditor Internal)

Lembaga yang concern terhadap pengembangan SDM bidang audit internal. program pelatihan yang diselenggaran oleh LPAI didukung oleh tenaga struktur berpengalaman, baik sebagai instruktur maupun sebagai auditor ataupun praktisi. Sebagian besar instruktur LPAI adalah praktisi audit yang memiliki sertifikat keahlian profesi seperti CIA, CFE, CISA, dan sebagainya.

5. BPKP (Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan)

BPKP adalah aparat pengawasan pemerintah yang bertanggung jawab langsung kepada presiden. Sesuai dengan Pasal 2 dan 3 Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 192 Tahun 2014 Tentang Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan (BPKP). BPKP mempunyai tugas menyelenggarakan urusan pemerintahan di bidang pengawasan keuangan negara/daerah dan pembangunan nasional.

Dalam melaksanakan tugasnya, BPKP menyelenggarakan fungsi:

  1. perumusan kebijakan nasional pengawasan intern terhadap akuntabilitas keuangan negara/daerah dan pembangunan nasional meliputi kegiatan yang bersifat lintas sektoral, kegiatan kebendaharaan umum negara berdasarkan penetapan oleh Menteri Keuangan selaku Bendahara Umum Negara, dan kegiatan lain berdasarkan penugasan dari Presiden.
  2. pelaksanaan audit, reviu, evaluasi, pemantauan, dan kegiatan pengawasan lainnya terhadap perencanaan, pelaksanaan dan pertanggungjawaban akuntabilitas penerimaan negara/daerah dan akuntabilitas pengeluaran keuangan negara/daerah serta pembangunan nasional dan/atau kegiatan lain yang seluruh atau sebagian keuangannya dibiayai oleh anggaran negara/daerah dan/atau subsidi termasuk badan usaha dan badan lainnya yang didalamnya terdapat kepentingan keuangan atau kepentingan lain dari Pemerintah Pusat dan/atau Pemerintah Daerah serta akuntabilitas pembiayaan keuangan negara/ daerah.
  3. pengawasan intern terhadap perencanaan dan pelaksanaan pemanfaatan aset negara/daerah.

 


ISO Sistem Informasi atau Teknologi Informasi :

1. ISO 27001:2013 merupakan suatu standar internasional dalam menerapkan sistem manajemen keamanan informasi, atau lebih dikenal dengan Information Security Management Systems (ISMS). Menerapkan standar 27001:2013 akan membantu suatu perusahaan dalam membangun dan memelihara ISMS.

2. ISO/IEC 27002:2013 memberikan pedoman untuk standar keamanan informasi organisasi dan praktik manajemen keamanan informasi termasuk pemilihan, implementasi, dan pengelolaan kontrol dengan mempertimbangkan lingkungan risiko keamanan informasi organisasi.

Ini dirancang untuk digunakan oleh organisasi yang bermaksud untuk:
a. Memilih kontrol dalam proses penerapan Sistem Manajemen Keamanan Informasi                   berdasarkan ISO/IEC 27001.
b. Menerapkan kontrol keamanan informasi yang umum diterima.
c. Mengembangkan pedoman manajemen keamanan informasi mereka sendiri.

3. ISO/IEC 27000:2018 Memberikan gambaran umum sistem manajemen keamanan informasi (ISMS). Ini juga menyediakan istilah dan definisi yang umumnya digunakan dalam keluarga standar ISMS. Dokumen ini berlaku untuk semua jenis dan ukuran organisasi (misalnya perusahaan komersial, lembaga pemerintah, organisasi nirlaba).

Syarat dan definisi yang disediakan dalam dokumen ini :

a.  Mencakup istilah dan definisi yang umum digunakan dalam keluarga standar ISMS.
b. Tidak mencakup semua istilah dan definisi yang diterapkan dalam keluarga standar ISMS.
c. Jangan membatasi keluarga standar ISMS dalam mendefinisikan istilah baru untuk                  digunakan.

4. ISO/IEC TR 13233:1995 Memberikan panduan bagi penilai dan laboratorium pengujian tentang interpretasi khusus persyaratan akreditasi yang berlaku untuk pengujian (termasuk validasi sarana pengujian dan alat uji) di bidang Teknologi informasi dan Telekomunikasi (IT&T), khususnya dalam kaitannya dengan perangkat lunak dan layanan pengujian protokol. Tidak berlaku untuk akreditasi kegiatan penilaian inspeksi, sertifikasi dan jaminan mutu.


5. ISO/IEC 17788:2014 Memberikan gambaran umum komputasi cloud bersama dengan serangkaian syarat dan definisi. Ini adalah fondasi terminologi untuk standar komputasi awan.
ISO/IEC 17788:2014 berlaku untuk semua jenis organisasi (misalnya, perusahaan komersial, lembaga pemerintah, organisasi nirlaba).

Sumber :
Share:

Rabu, 10 Juni 2020

Stop Motion | Pengantar Animasi & Desain Grafis

Stop Motion


Animasi Stop motion adalah suatu teknik animasi untuk membuat objek yang dimanipulasi secara fisik agar terlihat bergerak sendiri. Setiap pergerakan dari objek tersebut difoto (frame individual), sehingga menciptakan ilusi gerakan ketika serangkaian frame dimainkan berurutan secara berkesinambungan.

Sumber :
https://animasikuu.wordpress.com/topik/animasi-stop-motion-2/pengertian-stop-motion/
Tugas Video Stop Motion :
Stop Motion | Hop Hop Chicken
Share:

Sabtu, 09 Mei 2020

Pohon Keputusan | Konsep Data Mining






Pohon Keputusan (Decision Tree)

Pohon keputusan merupakan model prediktif yang dapat digambarkan seperti pohon, dimana setiap node didalam struktur pohon tersebut mewakili sebuah pertanyaan yang digunakan untuk menggolongkan data. Struktur ini dapat digunakan untuk membantu memperkirakan kemungkinan nilai setiap atribut data.

Decision tree mempunyai beberapa keuntungan sebagai berikut :

  1. Decision tree mudah dimengerti dan diinterprestasikan.
  2. Penyiapan data untuk decision tree adalahutama dan tidak dibutuhkan.
  3. Decision tree dapat mengatasi, baik data nominal maupun kategorial.
  4. Decision tree merupakan model white box.
  5. Decision tree dapat melakukan validasi terhadap model dengan tes statistik. Hal itu akan memungkinan untuk menghitung reliabilitad mode

Sumber : (https://www.gurupendidikan.co.id/data-mining/)


Tugas pohon keputusan :
Pohon Keputusan


















Novia Rahma Nur Azizah

14117549 /3KA21

Perhatikan data yang ada pada tabel keputusan “Play Tennis”. Buatlah pohon keputusan untuk data tersebut !



Share:

Kamis, 09 April 2020

Cara Menyambungkan Vclass Dengan Kalender Smartphone | Gunadarma

Pengantar Animasi dan Design Grafis

Kelompok 3



https://youtu.be/yIYCv55cWtU
Share:

Selasa, 24 Desember 2019

Review Jurnal Sistem Cerdas Berbasis Fuzzy Logic untuk Evaluasi Kinerja Karyawan





Judul
Sistem Cerdas Berbasis Konsep Fuzzy Logic Untuk Evaluasi Kinerja Karyawan
Jurnal
Teknologi Informasi
Vol & Halaman
ESIT Vol. XI No. 02, Hal. 36 - 40
Tahun Terbit
Oktober 2017
Penulis, email
Roy Mubarak,ST.Mkom, roy.mubarak@eresha.ac.id
Reviewer
Novia Rahma Nur Azizah (14117549)
Tanggal Review
24 Desember 2019

Tujuan Penelitian
Tujuan didalam penelitian ini adalah untuk menilai kinerja karyawan pada suatu perusahaan dengan menggunakan system fuzzy logic.
Subjek penelitian
Subjek penelitian ini adalah kinerja karyawan.
Metode Penelitian
  1.    Analisa Kebutuhan Data : menganalisa metode - metode penilaian karyawan yang biasa digunakan. 
  2.    Setting Kriteria dan Bobot :  mengelompokkan kriteria   penilaian menjadi beberapa group penilaian dan terdapat sub kriteria didalamnya.
  3.      Sistem Perhitungan Fuzzy: melakukan perhitungan penilaian kinerja karyawan dengan menggunakan metode fuzzy.
Hasil Penelitian
  1.     Observasi  lapangan  untuk  menentukan  pengembangan aplikasi dan proyek yang dapat dijadikan sebagai tempat penelitian.
  2.      Melakukan  survey  awal   melalui  pengisian kuisioner terhadap 6 orang responden staf untuk mendapatkan data sebelum     implementasi aplikasi.
  3.          Implentasi aplikasi system cerdas dengan konsep fuzzy logic untuk perhitungan kinerja karyawan.
  4.       Melakukan survey akhir untuk mendapatkan data setelah implementasi aplikasi melalui pengisian kuisioner.
  5.         Melakukan Analisa hasil pengukuran penelitian.
Kelebihan / Kekuatan
Konsep fuzzy logic mudah dipahami dan fleksibel, memiliki tolerasi terhadap data-data yang tidak tepat, dapat memodelkan fungsi-fungsi non-linear yang sangat kompleks, dapat dibangun dan diaplikasikan berdasarkan pengalaman-pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui pelatihan, dapat digunakan pada system kendali secara konvensional, dan didasarkan pada bahasa alami.
Kekurangan / Kelemahan
Hingga kini belum ada pengetahuan sistematik yang baku dan seragam tentang metodologi pemecahan problema kendali menggunakan pengendali fuzzy.
Kesimpulan & Saran
Kesimpulan dari penelititan ini adalah konsep Fuzzy Logic lebih efektif dan fleksibel dibandingkan dengan metode Performance Appraisal ysng umumnya digunakan untuk melakukan penilaian kinerja karyawan.
Saran untuk penelitian ini pemaparan hasil penelitian masih kurang jelas.


Share:

Senin, 07 Oktober 2019

Teknologi Sistem Cerdas

Pengertian Sistem Cerdas

    Sistem cerdas adalah sebuah kecerdasan yang ditambahkan  ke dalam sistem. Sistem cerdas disebut juga sebagai kecerdasan buatan atau artificial intelligent (AI). Kecerdasan dibuat dan dimasukkan kedalam suatu mesin atau computer supaya dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia.
Beberapa cabang ilmu yang menggunakan kecerdasaan buatan antara lain :
1.          Sistem pakar atau Expert system.
Sistem pakar adalah sistem informasi yang berisi pengetahuan dari seorang ahli atau pakar dalam suatu bidang tertentu, biasanya digunakan untuk konsultasi. Pengetahuan dari sistem pakar ini dipakai sebagai dasar untuk menjawab pertanyaan.
2.          Logika fuzzy atau Fuzzy logic
Fuzzy logic adalah peningkatan dari logika Boolean yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian. Logika ini memungkinkan adanya nilai diantara 0 dan 1. Logika ini berhubungan denga teori kemungkinan. Fuzzy logic diperkenalkan oleh Dr. Lotfi Zadeh dari University of California, Berkeley pada 1965.
3.          Jaringan saraf atau Neural network
Neural network adalah jaringan dari sekelompok pemroses  kecil yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia. Neural network merupakan sistem adaptif yang dapat mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal. Secara sederhana neural network adalah sebuah alat pemodelan data statistic non-linier.

Contoh Sistem Cerdas dalam kehidupan sehari-hari :
 Netflix

Netflix adalah layanan streaming  film digital. Dimana sistem cerdas Netflix akan menampilkan rekomendasi film sesuai dengan reaksi, kebiasaan, dan pilihan pengguna. Algoritma Netflix mengumpulkan data dari aktivitas sebelumnya dan menampilkannya sebagai rekomendasi untuk pengguna.



Contoh Teknologi Sistem Cerdas Terbaru :

1.     Tesla

Tesla adalah mobil listrik yang memiliki sistem auto pilot (dapat berjalan tanpa supir). Mobil ini dapat dikendalikan melalui aplikasi di smartphone, tesla sudah menggunakan sistem smart key, kunci mobil ini seperti kartu.

2.      Restrict and comment warning

Fitur AI terbaru yang dikeluarkan oleh Instagram untuk mencegah cyber bullying, dengan cara memberikan warning terhadap comment yang akan di post dan fitur restrict untuk menyembunyikan hate comment pada pemilik account.
 
3.     The Invisible Bike Helmet by Hövding

Helm ini di design oleh dua orang designer asal swedia Anna Haupt dan Terese Alstin mahasiswa Lund untuk proyek tesis mereka dengan konsep invisible helmet. Helm ini dirilis oleh Hövding Sverig A B pada November 2011, pada Maret 2015 Hövding 2.0 dirilis. Bentuk helm ini seperti kerah baju bukan seperti helm sepeda pada umumnya, sehingga helm ini dapat dikenakan pada leher hanya saja sedikit lebih besar dari kerah baju pada umumnya. Helm ini terbuat dari bahan anti air, didalamnya terdapat airbag on-the-go yang dirancang seperti tudung, bahannya cukup kuat untuk mencegah robek saat tergores ke tanah dan melindungi kepala dari benturan fatal.

Cara menggunakan helm ini cukup memakainya di leher dengan zip. Lalu ada sebuah slot di samping zip terdapat clip yang fungsinya untuk on/off helm tersebut. Jika perangkat meraskan kecelakaan dalam beberapa detik airbag akan terbuka melindungi bagian leher dan seluruh bagian kepala. 

Helm ini terdiri dari accelerometers dan giroskop disertai algoritma kompleks yang mendeteksi gerakan khas yang terkait dengan kecelakaan sepeda. Ketika dihidupkan perangkat merekam gerakan pengendara sepeda 200 kali per detik. Helm ini dapat membedakan guncangan ketika bersepeda dengan guncangan dalam kecelakaan, dengan mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai gaya besepeda dan bertindak sepanjang waktu.
Kelebihan helm ini antara lain, ringan dan portable, baterai yang dapat bertahan hingga 9 jam bersepeda, usb charger, kerah dan penutup yang dapat dilepas pasang, serta variasi design dan ukuran yang berbeda-beda. Harga produk ini €299 dan tersedia di seluruh eropa.

Sumber :
https://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_pakar
https://id.wikipedia.org/wiki/Jaringan_saraf_tiruan
https://medium.com/@teknoiot/contoh-penerapan-artificial-intelligence-yang-populer-saat-ini-508851fca1d4
https://id.wikipedia.org/wiki/Tesla,_Inc.
https://hovding.com/how-hovding-works/
https://en.wikipedia.org/wiki/Hövding
https://www.shubz.in/invisible-bike-helmet/
Share:

Selasa, 05 Juni 2018

Ilmu Budaya Dasar (Manusia dengan Keindahan)


 Novia Rahma Nur Azizah

14117549

1KA23

Ilmu Budaya Dasar

Manusia dengan Keindahan

Pulau Sumba



            Keindahan bumi Nusantara sudah menjadi rahasia dunia. Banyak turis manca negara yang dating ke Indonesia hanya untuk menikmati keindahaan Indonesia. Keragaman suku dan budaya di Indonesia juga menjadi salah satu daya tarik wisatawan. Jika, turis berkunjung ke Indonesia lalu berkunjung ke beberapa daerah, daerah tersebut mempunyai kebudayaan, adat dan kesenian yang berbeda. Misalnya ketika berkunjung ke pulau Sumba, Nusa Tenggara Timur kita akan disambut dengan hamparan savana yang luas. Tidak hanya hamparan rumput disini juga banyak hewan – hewan.

            Selain savana, sumba juga memiliki banyak pantai berpasir putih. Salah satunya adalah pantai Mandorak. Pantai yang terletak di Desa Pero Batang, Kecamatan Kodi, Kabupaten Sumba Barat, aksesnya sendiri sekitar 45 menit dari Tambaloka ibu kota Sumba Barat.


      Di Sumba juga terdapat desa adat, jika ke Sumba cobalah berkunjung ke desa ini, disini wisatawan dapat melihat kebudayaan Sumba. Desa Adat Rende yang terletak di Desa Rende, Sumba Timur, 30 menit dari kota Wangaipu, ibukota Sumba Timur. Desa tersebut akan memperlihatkan kehidupan masyarakat yang menganut keyakinan Marapu serta berbagai rumah adat dan tenun hasil karya masyarakat setempat.











 

Sumber :


https://www.bing.com/images/search
Share:

Novia Rahma

Diberdayakan oleh Blogger.

Contoh Lembaga Audit Sistem Informasi di Indonesia dan ISO Sistem Informasi | Audit Teknologi Sistem Informasi

 1. IASII (Ikatan Auditor Sistem Informasi Indonesia) IASII dibentuk pada tanggal 20 Mei 2004 atas inisiatif beberapa praktisi dan akademisi...

Formulir Kontak

Total Pageviews

Cari Blog Ini

Pages