Pohon Keputusan (Decision Tree)
Pohon keputusan merupakan model prediktif yang dapat digambarkan seperti pohon, dimana setiap node didalam struktur pohon tersebut mewakili sebuah pertanyaan yang digunakan untuk menggolongkan data. Struktur ini dapat digunakan untuk membantu memperkirakan kemungkinan nilai setiap atribut data.
Decision tree mempunyai beberapa keuntungan sebagai berikut :
Sumber : (https://www.gurupendidikan.co.id/data-mining/)
Tugas pohon keputusan :
Pohon Keputusan
Pohon keputusan merupakan model prediktif yang dapat digambarkan seperti pohon, dimana setiap node didalam struktur pohon tersebut mewakili sebuah pertanyaan yang digunakan untuk menggolongkan data. Struktur ini dapat digunakan untuk membantu memperkirakan kemungkinan nilai setiap atribut data.
Decision tree mempunyai beberapa keuntungan sebagai berikut :
- Decision tree mudah dimengerti dan diinterprestasikan.
- Penyiapan data untuk decision tree adalahutama dan tidak dibutuhkan.
- Decision tree dapat mengatasi, baik data nominal maupun kategorial.
- Decision tree merupakan model white box.
- Decision tree dapat melakukan validasi terhadap model dengan tes statistik. Hal itu akan memungkinan untuk menghitung reliabilitad mode
Sumber : (https://www.gurupendidikan.co.id/data-mining/)
Tugas pohon keputusan :
Pohon Keputusan
Novia Rahma Nur Azizah
14117549 /3KA21
Perhatikan data yang ada pada tabel keputusan “Play Tennis”. Buatlah pohon
keputusan untuk data tersebut !
0 komentar:
Posting Komentar