Pohon Keputusan | Konsep Data Mining

Pohon Keputusan (Decision Tree)

Pohon keputusan merupakan model prediktif yang dapat digambarkan seperti pohon, dimana setiap node didalam struktur pohon tersebut mewakili sebuah pertanyaan yang digunakan untuk menggolongkan data. Struktur ini dapat digunakan untuk membantu memperkirakan kemungkinan nilai setiap atribut data.

Decision tree mempunyai beberapa keuntungan sebagai berikut :

1. Decision tree mudah dimengerti dan diinterprestasikan.
2. Penyiapan data untuk decision tree adalahutama dan tidak dibutuhkan.
3. Decision tree dapat mengatasi, baik data nominal maupun kategorial.
4. Decision tree merupakan model white box.
5. Decision tree dapat melakukan validasi terhadap model dengan tes statistik. Hal itu akan memungkinan untuk menghitung reliabilitad mode

Sumber : (https://www.gurupendidikan.co.id/data-mining/)


Tugas pohon keputusan :
Pohon Keputusan

Novia Rahma Nur Azizah

14117549 /3KA21

Perhatikan data yang ada pada tabel keputusan “Play Tennis”. Buatlah pohon keputusan untuk data tersebut !

Read More