Sabtu, 09 Mei 2020

Pohon Keputusan | Konsep Data Mining






Pohon Keputusan (Decision Tree)

Pohon keputusan merupakan model prediktif yang dapat digambarkan seperti pohon, dimana setiap node didalam struktur pohon tersebut mewakili sebuah pertanyaan yang digunakan untuk menggolongkan data. Struktur ini dapat digunakan untuk membantu memperkirakan kemungkinan nilai setiap atribut data.

Decision tree mempunyai beberapa keuntungan sebagai berikut :

  1. Decision tree mudah dimengerti dan diinterprestasikan.
  2. Penyiapan data untuk decision tree adalahutama dan tidak dibutuhkan.
  3. Decision tree dapat mengatasi, baik data nominal maupun kategorial.
  4. Decision tree merupakan model white box.
  5. Decision tree dapat melakukan validasi terhadap model dengan tes statistik. Hal itu akan memungkinan untuk menghitung reliabilitad mode

Sumber : (https://www.gurupendidikan.co.id/data-mining/)


Tugas pohon keputusan :
Pohon Keputusan


















Novia Rahma Nur Azizah

14117549 /3KA21

Perhatikan data yang ada pada tabel keputusan “Play Tennis”. Buatlah pohon keputusan untuk data tersebut !



Share:
Diberdayakan oleh Blogger.

Contoh Lembaga Audit Sistem Informasi di Indonesia dan ISO Sistem Informasi | Audit Teknologi Sistem Informasi

 1. IASII (Ikatan Auditor Sistem Informasi Indonesia) IASII dibentuk pada tanggal 20 Mei 2004 atas inisiatif beberapa praktisi dan akademisi...

Formulir Kontak

Total Pageviews

Cari Blog Ini

Pages